Консультация

Кейс по настройке контекстной рекламы для интернет-магазина чемоданов Samsonite

Вводные данные
  • Проект: Интернет-магазин чемоданов премиального бренда Samsonite.
  • Бюджет: 524 000 рублей в месяц.
  • Средняя ДРР: 20%.
  • Количество заказов: 228 штук в месяц.
  • Средний чек: 15 000 рублей.
  • Общий доход: ~2 600 000 рублей в месяц.
  • Период работы: 6 месяцев.
Цели
  • Запустить эффективные рекламные кампании на поиск, сети и ретаргетинг.
  • Обеспечить окупаемость рекламы с ДРР около 20%.
  • Увеличить количество заказов, работая над оптимизацией и акциями.
  • Минимизировать конкуренцию с другими продавцами бренда через брендовые кампании.
Подготовительный этап
  • Анализ конкурентов
    • Многие магазины продают товары Samsonite, включая маркетплейсы (Wildberries, Ozon).
    • У конкурентов часто скидки и акции, что создает ценовое давление.
    • Основные площадки конкурентов — смарт-баннеры и динамические объявления
    1
  • Формирование товарного фида
    • Фид был тщательно собран с учетом всех характеристик товаров: цвета, объемы, материалы, цены.
    • Добавлены изображения высокого качества и актуальные цены.
    2
  • Подготовка посадочных страниц
    • Сайт был готов к запуску рекламы: описания товаров, отзывы, акционные блоки.
    • Подключен функционал для отображения акций и спецпредложений.
    3
Запущенные кампании
1
Брендовые кампании
Цель: Удержать покупателей, которые искали товары Samsonite, но могли перейти на сайты конкурентов.
Результат:
  • Принесли 25% всех заказов.
  • ДРР — 12%.
  • Высокая конверсия благодаря точному соответствию запросов.
2

Товарные кампании

Цель: Продвигать все товары из ассортимента магазина в поисковой выдаче и Google Shopping.
Результат:
  • Принесли 40% заказов.
  • ДРР — 18%.
  • Высокая рентабельность благодаря акценту на популярные модели.
3
Динамический поиск
Цель: Охватить спрос по запросам, не охваченным стандартными кампаниями.
Результат:
  • Принесли 15% заказов.
  • ДРР — 22%.
  • Подходил для привлечения новых клиентов, но требовал регулярной оптимизации.
4
Смарт-баннеры
Цель: Повышение охвата и возврат клиентов, которые уже посещали сайт.
Результат:
  • Принесли 10% заказов.
  • ДРР — 25%.
  • Менее эффективны в сравнении с товарными кампаниями, но помогали удерживать клиентов.
5
Поисковые и сетевые кампании
Цель: Ориентироваться на горячие запросы (например, «чемодан купить»).
Результат:
  • Принесли 10% заказов.
  • ДРР — 20%.
6
Ремаркетинг
Цель: Вернуть пользователей, которые не завершили покупку.
Результат:
  • Принесли 15% заказов.
  • ДРР — 19%.
  • Эффективный инструмент для дожима аудитории, особенно в рамках акций.
Оптимизация кампаний
1. Брендовые кампании:
  • Постоянный мониторинг конкурентов для удержания позиций.
  • Добавлены минус-слова для снижения мусорного трафика.
2. Товарные кампании:
  • Фокус на высокомаржинальных моделях.
  • Регулярное обновление фида: актуальные цены, новые модели.
3. Смарт-баннеры:
  • Тестировались разные форматы объявлений.
  • Сегментация по аудиториям для повышения конверсии.
4. Ремаркетинг:
  • Добавлены баннеры с акциями.
  • Сегментация по действиям на сайте (например, корзина, просмотр товаров).
Пример объявлений
Общие выводы
  1. Товарные кампании стали основным источником заказов, показав лучший баланс между стоимостью и количеством заявок.
  2. Брендовые кампании удерживали покупателей, которые могли уйти к конкурентам, и продемонстрировали низкий ДРР.
  3. Динамический поиск и смарт-баннеры дополнили стратегию, хотя их эффективность была ниже.
  4. Ремаркетинг с акцентом на спецпредложения помогал дожимать клиентов.

Дальнейшие шаги
  • Масштабировать товарные кампании на дополнительные регионы.
  • Увеличить бюджет на ремаркетинг с упором на акционные офферы.
  • Добавить кампании с сегментацией аудитории по устройствам и поведению.

Кейс показал, что в B2C важно использовать комплексный подход с фокусом на товарные и брендовые кампании, особенно в условиях высокой конкуренции.
Отзыв заказчика