Консультация

Кейс по настройке контекстной рекламы для интернет-магазина цветов в Москве

Вводные данные
Проект: Интернет-магазин цветов с доставкой по Москве.
Задача: Привлечь новых клиентов с максимально высокой конверсией.
Бюджет: 147 000 рублей в месяц.
Средняя стоимость заказа (СРО): 3 100 рублей.
Про конкурентов
  • Сильные стороны конкурентов:
    • Хорошо развитые программы лояльности.
    • Моментальная доставка в течение 2–3 часов.
    • Сильные бренды с большим бюджетом на рекламу.
    1
  • Слабые стороны конкурентов:
    • Высокие цены на букеты.
    • Однотипный ассортимент.
    • Часто узкая география доставки.
    2
  • Преимущества нашего проекта:
    • Большой ассортимент букетов на все случаи жизни.
    • Возможность доставки по любому адресу в Москве, включая удаленные районы.
    • Низкие цены и скидки на популярные букеты.
    • Бесплатная доставка при заказе от 3 000 рублей.
    3
Целевая аудитория
Основные группы клиентов:
  1. Мужчины (25–45 лет): Покупают цветы для девушек, жен и родственников.
  2. Женщины (30–50 лет): Организуют подарки для коллег и близких.
  3. Компании: Заказывают корпоративные букеты для сотрудников и клиентов.

Боли и потребности аудитории:
  • Быстрая доставка.
  • Большой выбор свежих букетов.
  • Понятный и удобный сайт для оформления заказа.
  • Доступные цены.
Что я делал
1
Поисковые кампании
Разгруппировал ключевые слова по категориям:
  • Букеты для праздников: «доставка цветов на день рождения», «букеты на 8 марта».
  • Локальные запросы: «доставка цветов на Белорусской», «букет метро Таганская».
  • Общие запросы: «купить букет с доставкой», «заказать цветы дешево Москва».
Для каждого типа запросов написал уникальные объявления, подчеркивающие преимущества:
  • «Бесплатная доставка при заказе от 3000 рублей.»
  • «Букеты на любой вкус. Доставка за 1 час.»
  • «Скидки на популярные букеты до 20%.»
  • Настроил расширения объявлений:
  • Телефон, адреса, быстрые ссылки на популярные разделы сайта (букеты, подарки, доставка).
Результаты в первый месяц:
Поисковые кампании принесли 60% всех заказов с конверсией 4,8%.
Средняя клиента — 3000 рублей.
2

Товарные кампании

  • Подключил фид ассортимента магазина с ценами, фотографиями и категориями товаров.
  • Настроил показы на поиске и в товарных галереях.
  • Включил динамическое обновление цен и наличие товаров.

Результаты:
Товарные кампании дали продажи по 2000 рублей в первый месяц.
3
Оптимизация кампаний
1. Чистка ключей:
  • Исключил мусорные запросы вроде «искусственные цветы», «уроки флористики».
  • Оставил только коммерческие запросы с высоким уровнем конверсии.
2. Корректировка аудиторий:
  • Добавил корректировки на возраст 25–45 лет.
  • Исключил показы в ночное время, так как заказы в этот период почти не поступали.
3. Ротация объявлений:
  • Протестировал 15 разных объявлений, лучше всего сработали те, где акцент был на скорости доставки и скидках.
4. Оптимизация товарных кампаний:
  • Оставил показы только по популярным категориям (розы, композиции из сезонных цветов).
  • Отключил малоприбыльные товары.
4
Дальнейшие шаги
1. Ремаркетинг: Настроить кампании для пользователей, которые посещали сайт, но не сделали заказ.
2. РСЯ: Запустить баннеры с акцентом на скидки и популярные букеты.
3. Увеличение бюджета на товарные кампании: Для масштабирования успешных ключевых запросов.
4. Улучшение посадочных страниц: Добавить отзывы клиентов и блок с популярными букетами для повышения конверсии.
Пример объявлений
Общие выводы
Товарные кампании оказались самым эффективным инструментом привлечения клиентов. Поисковые кампании сработали хорошо на первом этапе, но масштабировать их было сложно из-за высокой стоимости клика.
Отзыв заказчика